[codeit] Algorithm 시간 복잡도 (Time complexity)
codeit 강의를 통해 배운, 알고리즘 성능에 대한 분석법을 소개하겠습니다. 알고리즘 성능 분석에는 1. 시간 복잡도 - Time complexity 2. 공간 복잡도 - Space complexity 지금 할 것은 시간 복잡도(Time complexity)란? 기본적으로, Big-O Notation 이라는 표기법을 사용합니다. Big-O 시간 복잡도에 가장 큰 영향을 미치는 차항으로 시간복잡도를 나타내는 것을 Big-O 표기법 (Big-O Notation) 시간 복잡도의 표현 법 중 가장 많이 쓰이는 표현 법으로 알고리즘 실행 시간의 상한을 나타낸 표기법입니다. (최악의 효율) T(n)=n^2+2n+9 # O(n^2) T(n)=n^4+n^3+n^2+1 # O(n^4) T(n)=5n^3+3n^2+2n+..
Algorithm/Algorithm
2019. 6. 7. 18:56
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